没有哲学深度就不能真正理解智能

2017-10-16 · 作者:人机与认知实验室

[导读]人机融合是一种新的智力形式,是人的智慧+机的智能,是既处理信息又处理数据的范式。由于数据、信息的内涵,在一般意义上具有多元性、生态性,因此给予多样化的理解也是“人机”的本能,是不以人的意志为转移的“

bcf32bd887e842e5bfbc95a2600684a8_th.jpg

【文章作者 白驹】

人机融合是一种新的智力形式,是人的智慧+机的智能,是既处理信息又处理数据的范式。

由于数据、信息的内涵,在一般意义上具有多元性、生态性,因此给予多样化的理解也是“人机”的本能,是不以人的意志为转移的“存在”,即便对“人机智能”的理解也同样如此........

通情达理,情是想象力和创造力之源~

具有了人一样的人机融合智能是不是机器,是否应该享有人的一切权利?

人造网络的电活动还表现跟大脑一样的独有特质:临界,这是一种介于有序和无序之间的状态,是工作效率最大化的一种表现形式。人机融合智能就是要寻找到这种平衡状态,让人的无序与机的有序、人的有序与机的无序相得益彰,达到安全、高效、敏捷的结果。

人工智能要突破,关键两个问题:一是产生新式逻辑(推理)二是再造(数据)表征。

一阶命题的本质在于命题的变元(项)只能是对象(可数的个体),而不能以函数(或谓词结构或命题)作为变元(项)。从中我们可以得出:一阶处理的是事物属性,二阶解算的是事实关系~即世界的真实存在。而高阶应对的则是更复杂的关系~

数据的表征和逻辑的推理都既有一阶性,也有二阶性,更有高阶性,所以世界会不时表现出多元多态的复杂性和不确定性。人的智慧通过有意无意的降维处理,可以实现完型补偿式情境觉知处理。

机无情无义,所以没有想象力和创造力

计算重构而不是光学重构

“人机混合的高效运转使人很难预测态势的趋势。”

人机融合绝对不是简单的,它天生就是一个很复杂的学科,所以更类似于生物学而不是物理学。

信任的关键是能够产生容忍,人机之间缺乏信任,就是不能生成容忍

人机融合是有限的理性和有限的感性结合产生的

实际上,把数据如何价值性信息、把信息如何组织成知识、把知识如何抽象为概念、把概念如何逻辑化理论,这些都是完善智能科学的问题~

理论概念知识信息数据之间是聚合压缩关系,反之是弥散膨胀关系,但不失真

其中不同程度的准确灵活表征和逻辑(或非逻辑)推理的合情合理度量是两大难点

人是我,人机是我们;机是“我”,机人是“我们”。

哲学是关于智能的智能。

相关推荐

评论文章

全部评论(0)

人机与认知实验室

北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 联系方式:twhlw@163.com

关注
格式jpg品质60图片即可

推荐文章